تحليل البيانات هو عملية استخراج المعرفة والفهم من مجموعات كبيرة من البيانات. يُستخدم تحليل البيانات في مختلف المجالات والصناعات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والمعلومات القيمة التي يمكن أن تساهم في اتخاذ قرارات مستنيرة و تتضمن عملية تحليل البيانات عادة الخطوات التالية و هي جمع البيانات: يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات، والملفات، والمستندات، والأجهزة الاستشعارية، ووسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها.وتنظيف البيانات: في هذه الخطوة، يتم فحص وتنقية البيانات المجمعة للتأكد من صحتها واكتمالها. يتضمن ذلك التعامل مع القيم المفقودة أو المتطرفة أو الغير صالحة و تحليل البيانات: يتم استخدام أدوات وتقنيات متنوعة لاستكشاف البيانات وتحليلها. يمكن استخدام الإحصاءات، والتعلم الآلي، وتعدين البيانات، والذكاء الاصطناعي لاستخراج المعرفة من البيانات المتاحة و الاستنتاج والتفسير: بعد استكشاف البيانات وتحليلها، يتم استنتاج النتائج وتفسيرها بطريقة تفهمها وتوضح آثارها على الأعمال أو المشكلة المعروضة.
Data analysis is the process of extracting knowledge and understanding from large sets of data. Data analysis is used in various fields and industries to discover patterns, trends, and valuable information that can contribute to informed decision-making. The data analysis process typically involves the following steps: Data collection: Data is collected from various sources, including databases, files, documents, sensors, social media, and others, Data cleaning: In this step, the collected data is examined and cleansed to ensure its accuracy and completeness. This involves dealing with missing, outliers, or invalid values, Data analysis: Various tools and techniques are used to explore and analyze the data. Statistics, machine learning, data mining, and artificial intelligence can be employed to extract knowledge from the available data, Inference and interpretation: After exploring and analyzing the data, the results are inferred and interpreted in a way that is understandable and clarifies their implications on the business or the presented problem.
يقدم هذا المساق مقدمة عن تصميم وتنفيذ وإدارة قواعد البيانات. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها تصميم قاعدة البيانات ، وأنظمة إدارة قواعد البيانات ، ولغات استعلام قواعد البيانات ، وأمان قاعدة البيانات ، وتحسين قواعد البيانات ، وبرمجة قواعد البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، تغطي الدورة موضوعات مثل نمذجة البيانات والتطبيع والفهرسة والمعاملات وتخزين البيانات. سيتعرف الطلاب على أساسيات لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) وسيكونون قادرين على تطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي. تغطي الدورة أيضًا أساسيات أمان البيانات والخصوصية.
This course introduces the design, implementation, and management of databases. Topics covered include database design, database management systems, database query languages, database security, database optimization, and database programming. In addition, the course covers topics such as data modelling, normalization, indexing, transactions, and data warehousing. Students will be exposed to the fundamentals of the Structured Query Language (SQL) and will be able to apply it to real-world problems. The course also covers the basics of data security and privacy.
الكورس هو عبارة عن خطوة متقدمة في دراسة البايثون من خلال إكتشاف مواضيع أكثر أهمية في بناء مشاريع حقيقية
سيتم هذا من خلال بناء تطبيقات سطح مكتب Desktop متقدمة من خلال الـPython
من خلال ذلك المحتوى سنتعلم كيفية جعل صفحات الـويب أكثرتفاعلاً بإستخدام لغة الـ JavaScript.